Uncensored Chat API 快速入门 | Uncensored Chat

身份验证与基础 URL

我们的无审查 API 使用标准的 OpenAI 兼容身份验证。通过 Google 或邮箱注册后，你将获得一个 API 密钥。所有请求请使用基础 URL https://api.uncensoredchat.cc/v1。确保你的 SDK 配置指向此接口，以避免路由错误。模型标识符始终为 uncensored。

首次请求

发送一个简单的补全请求以验证连接。该接口接受指向 /v1/chat/completions 的 POST 请求。你可以直接通过 cURL 测试无审查 LLM API，以在将 API 集成到应用之前确认密钥有效。

Copycurl https://api.uncensoredchat.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

期望收到包含生成文本的标准 JSON 响应。如果收到 401，表示密钥无效。402 表示余额不足。

Python SDK 集成

使用官方 OpenAI Python 包并配置自定义基础 URL。这使你能利用熟悉的 SDK 方法连接至我们的无审查 API。使用你的密钥和特定的基础 URL 初始化客户端。调用 chat.completions.create()，模型设为 uncensored。此方法可最大程度减少后端服务的样板代码。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredchat.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK 集成

对于 JavaScript 环境，以类似方式配置 OpenAI Node SDK。将 baseURL 设置为我们的接口。API 密钥仍是主要凭证。此设置适用于服务器端 Node 应用和边缘函数。确保正确处理异步响应以维持吞吐量。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredchat.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式响应

通过设置 stream: true 启用流式输出。API 返回服务器发送事件 (SSE)。每个数据块包含部分文本。最后一个数据块包含用于计费透明的 token 使用统计。流式输出可降低用户感知的延迟，特别是在聊天界面中。解析 delta.content 字段以逐步追加文本。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、错误与上下文

我们的无审查 AI API 强制执行 100,000 token 的上下文窗口（输入 + 输出）。最大输出为 32,000 token。每分钟限制 300 次请求，每个密钥最多 8 个并发请求。错误包括 401（密钥无效）、402（无余额）和 429（速率限制）。错误和拒绝请求不消耗 token。请求体大小上限为 8 MB。额度不予退款，但重复扣款可通过支持团队修复。