Uncensored Chat API त्वरित प्रारंभ | Uncensored Chat

प्रमाणीकरण और बेस यूआरएल

हमारा बिना सेंसर API मानक OpenAI-संगत प्रमाणीकरण का उपयोग करता है। Google या ईमेल के माध्यम से साइन इन करने पर आपको एकल API कुंजी प्राप्त होती है। सभी अनुरोधों के लिए आधार URL https://api.uncensoredchat.cc/v1 का उपयोग करें। रूटिंग त्रुटियों से बचने के लिए सुनिश्चित करें कि आपका SDK कॉन्फ़िगरेशन इस एंडपॉइंट की ओर इशारा करता है। मॉडल पहचानकर्ता हमेशा uncensored होता है।

पहला अनुरोध

कनेक्टिविटी की जाँच करने के लिए एक सरल प्रतिक्रि अनुरोध भेजें। एंडपॉइंट POST अनुरोधों को /v1/chat/completions पर स्वीकार करता है। आप अपनी कुंजी के काम करने की पुष्टि करने के लिए, अपने एप्लिकेशन में एकीकृत करने से पहले, सीधे cURL के माध्यम से बिना सेंसर LLM API का परीक्षण कर सकते हैं।

Copycurl https://api.uncensoredchat.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

उत्पन्न पाठ वाले मानक JSON प्रतिक्रिया की उम्मीद करें। यदि आपको 401 प्राप्त होता है, तो आपकी कुंजी अमान्य है। 402 का अर्थ है अपर्याप्त क्रेडिट।

Python SDK एकीकरण

अपने कस्टम बेस URL के साथ आधिकारिक OpenAI Python पैकेज का उपयोग करें। इससे आपको हमारे बिना सेंसर API से कनेक्ट करते हुए परिचित SDK विधियों का लाभ उठाने की सुविधा मिलती है। अपने कुंजी और विशिष्ट बेस URL के साथ क्लाइंट को इनिशियलाइज़ करें। मॉडल uncensored के साथ chat.completions.create() को कॉल करें। इस दृष्टिकोण से बैकएंड सेवाओं के लिए अनावश्यक कोड न्यूनतम होता है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredchat.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK एकीकरण

JavaScript वातावरण के लिए, OpenAI Node SDK को इसी तरह कॉन्फ़िगर करें। baseURL को हमारे एंडपॉइंट पर सेट करें। API कुंजी प्राथमिक क्रेडेंशियल बनी रहती है। यह सेटअप सर्वर-साइड Node एप्लिकेशन्स और एज फ़ंक्शन्स दोनों के लिए काम करता है। सुनिश्चित करें कि आप थ्रूपुट बनाए रखने के लिए असिंक प्रतिक्रियाओं को सही ढंग से संभालें।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredchat.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएं

stream: true सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। API Server-Sent Events (SSE) लौटाता है। प्रत्येक चंक आंशिक पाठ रखता है। अंतिम चंक बिलिंग पारदर्शिता के लिए टोकन उपयोग आँकड़े शामिल करता है। स्ट्रीमिंग उपयोगकर्ताओं के लिए अनुभूत विलंबता को कम करती है, विशेष रूप से चैट इंटरफ़ेस में। पाठ को क्रमिक रूप से संलग्न करने के लिए delta.content फ़ील्ड को पार्स करें।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

सीमाएं, त्रुटियां और संदर्भ

हमारा बिना सेंसर AI API 100,000 टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो (इनपुट + आउटपुट) लागू करता है। अधिकतम आउटपुट 32,000 टोकन है। प्रति मिनट 300 अनुरोध और प्रति कुंजी 8 समानांतर अनुरोधों की सीमा है। त्रुटियों में 401 (अमान्य कुंजी), 402 (कोई क्रेडिट नहीं), और 429 (रेट लिमिट) शामिल हैं। त्रुटियाँ और अस्वीकृतियाँ टोकन नहीं खपती हैं। अनुरोधों को 8 MB बॉडी साइज़ तक सीमित किया गया है। क्रेडिट के लिए रिफंड जारी नहीं किए जाते हैं, लेकिन डबल चार्ज सहायता के माध्यम से ठीक किए जाते हैं।