Uncensored Chat API-Schnellstart | Uncensored Chat

Authentifizierung und Basis-URL

Unsere unzensierte API verwendet die Standard-OpenAI-kompatible Authentifizierung. Du erhältst nach der Anmeldung per Google oder E-Mail einen einzelnen API-Schlüssel. Nutze die Basis-URL https://api.uncensoredchat.cc/v1 für alle Anfragen. Stelle sicher, dass deine SDK-Konfiguration auf diesen Endpunkt verweist, um Routing-Fehler zu vermeiden. Die Modell-ID ist immer uncensored.

Erste Anfrage

Sende eine einfache Completion-Anfrage, um die Konnektivität zu überprüfen. Der Endpunkt akzeptiert POST-Anfragen an /v1/chat/completions. Du kannst die unzensierte LLM-API direkt über cURL testen, um zu bestätigen, dass dein Schlüssel funktioniert, bevor du ihn in deine Anwendung integrierst.

Copycurl https://api.uncensoredchat.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Erwarte eine Standard-JSON-Antwort mit dem generierten Text. Wenn du einen 401 erhältst, ist dein Schlüssel ungültig. Ein 402 zeigt unzureichendes Guthaben an.

Python SDK-Integration

Verwende das offizielle OpenAI Python-Paket mit einer benutzerdefinierten Basis-URL. So kannst du vertraute SDK-Methoden nutzen und dich mit unserer unzensierten API verbinden. Initialisiere den Client mit deinem Schlüssel und der spezifischen Basis-URL. Rufe chat.completions.create() mit dem Modell uncensored auf. Dieser Ansatz minimiert den Boilerplate-Code für Backend-Dienste.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredchat.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK-Integration

Konfiguriere für JavaScript-Umgebungen das OpenAI Node SDK ähnlich. Setze baseURL auf unseren Endpunkt. Der API-Schlüssel bleibt die primäre Anmeldeinformation. Diese Einrichtung funktioniert sowohl für serverseitige Node-Anwendungen als auch für Edge Functions. Stelle sicher, dass du asynchrone Antworten korrekt behandelst, um den Durchsatz aufrechtzuerhalten.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredchat.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-Antworten

Aktiviere das Streaming, indem du stream: true setzt. Die API gibt Server-Sent Events (SSE) zurück. Jeder Chunk enthält teilweise Text. Der letzte Chunk enthält Token-Nutzungsstatistiken für die Abrechnungstransparenz. Streaming reduziert die wahrgenommene Latenz für Nutzer, insbesondere in Chat-Schnittstellen. Analysiere das delta.content-Feld, um Text schrittweise anzuhängen.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Grenzen, Fehler und Kontext

Unsere unzensierte AI-API erzwingt ein Kontextfenster von 100.000 Token (Input + Output). Maximaler Output sind 32.000 Token. Du bist auf 300 Anfragen pro Minute und 8 parallele Anfragen pro Schlüssel begrenzt. Fehler sind 401 (ungültiger Schlüssel), 402 (kein Guthaben) und 429 (Ratenlimit). Fehler und Ablehnungen verbrauchen keine Token. Anfragen sind auf eine Body-Größe von 8 MB begrenzt. Rückerstattungen für Guthaben werden nicht ausgegeben, aber Doppelbuchungen werden über den Support korrigiert.