Démarrage rapide de l'API Uncensored Chat | Uncensored Chat

Authentification et URL de base

Notre API sans censure utilise une authentification standard compatible OpenAI. Vous recevez une clé API unique lors de l'inscription via Google ou e-mail. Utilisez l'URL de base https://api.uncensoredchat.cc/v1 pour toutes les requêtes. Assurez-vous que la configuration de votre SDK pointe vers cet endpoint pour éviter les erreurs de routage. L'identifiant du modèle est toujours uncensored.

Première requête

Envoyez une requête de complétion simple pour vérifier la connectivité. L'endpoint accepte les requêtes POST vers /v1/chat/completions. Vous pouvez tester l'API LLM sans censure directement via cURL pour confirmer que votre clé fonctionne avant de l'intégrer à votre application.

Copycurl https://api.uncensoredchat.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Attendez une réponse JSON standard contenant le texte généré. Si vous recevez un 401, votre clé est invalide. Un 402 indique un crédit insuffisant.

Intégration du SDK Python

Utilisez le package Python officiel OpenAI avec une URL de base personnalisée. Cela vous permet de tirer parti des méthodes SDK familières tout en vous connectant à notre API sans censure. Initialisez le client avec votre clé et l'URL de base spécifique. Appelez chat.completions.create() avec le modèle uncensored. Cette approche minimise le code superflu pour les services backend.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredchat.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Intégration du SDK Node.js

Pour les environnements JavaScript, configurez le SDK Node.js OpenAI de manière similaire. Définissez le baseURL sur notre endpoint. La clé API reste l'identifiant principal. Cette configuration fonctionne pour les applications Node côté serveur et les fonctions edge. Assurez-vous de gérer correctement les réponses asynchrones pour maintenir le débit.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredchat.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Réponses en streaming

Activez le streaming en définissant stream: true. L'API renvoie des événements envoyés par le serveur (SSE). Chaque chunk contient du texte partiel. Le dernier chunk inclut les statistiques d'utilisation des tokens pour la transparence de la facturation. Le streaming réduit la latence perçue pour les utilisateurs, en particulier dans les interfaces de chat. Analysez le champ delta.content pour ajouter du texte progressivement.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites, erreurs et contexte

Notre API IA sans censure applique une fenêtre de contexte de 100 000 tokens (entrée + sortie). La sortie maximale est de 32 000 tokens. Vous êtes limité à 300 requêtes par minute et à 8 requêtes simultanées par clé. Les erreurs incluent 401 (clé invalide), 402 (pas de crédit) et 429 (limite de débit). Les erreurs et les refus ne consomment aucun token. Les requêtes sont limitées à une taille de corps de 8 Mo. Les remboursements ne sont pas émis pour le crédit, mais les doubles facturations sont corrigées via le support.