Avvio rapido API Uncensored Chat | Uncensored Chat

Autenticazione e URL base

La nostra api senza censura utilizza l'autenticazione standard compatibile con OpenAI. Ricevi una singola chiave API al momento della registrazione tramite Google o email. Usa l'URL base https://api.uncensoredchat.cc/v1 per tutte le richieste. Assicurati che la configurazione del SDK punti a questo endpoint per evitare errori di instradamento. L'identificatore del modello è sempre uncensored.

Prima richiesta

Invia una semplice richiesta di completamento per verificare la connettività. L'endpoint accetta richieste POST a /v1/chat/completions. Puoi testare l'api llm senza censura direttamente tramite cURL per confermare che la tua chiave funzioni prima di integrarla nella tua applicazione.

Copycurl https://api.uncensoredchat.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Ci si aspetta una risposta JSON standard contenente il testo generato. Se ricevi un 401, la tua chiave non è valida. Un 402 indica credito insufficiente.

Integrazione SDK Python

Usa il pacchetto Python ufficiale di OpenAI con un URL base personalizzato. Questo ti permette di sfruttare i metodi SDK familiari connettendoti alla nostra api senza censura. Inizializza il client con la tua chiave e l'URL base specifico. Chiama chat.completions.create() con il modello uncensored. Questo approccio riduce il codice ridondante per i servizi backend.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredchat.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrazione SDK Node.js

Per gli ambienti JavaScript, configura l'SDK Node di OpenAI in modo simile. Imposta baseURL sul nostro endpoint. La chiave API rimane la credenziale principale. Questa configurazione funziona sia per le applicazioni Node lato server che per le funzioni edge. Assicurati di gestire correttamente le risposte asincrone per mantenere il throughput.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredchat.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Risposte in streaming

Abilita lo streaming impostando stream: true. L'API restituisce Server-Sent Events (SSE). Ogni chunk contiene testo parziale. L'ultimo chunk include le statistiche sull'utilizzo dei token per la trasparenza sui costi. Lo streaming riduce la latenza percepita dagli utenti, specialmente nelle interfacce chat. Analizza il campo delta.content per aggiungere testo in modo progressivo.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limiti, errori e contesto

La nostra API AI senza censura impone una finestra di contesto di 100.000 token (input + output). L'output massimo è di 32.000 token. Sei limitato a 300 richieste al minuto e 8 richieste parallele per chiave. Gli errori includono 401 (chiave non valida), 402 (nessun credito) e 429 (limite di richieste). Errori e rifiuti non consumano token. Le richieste sono limitate a un corpo di 8 MB. Non vengono emessi rimborsi per il credito, ma le addebiti doppi vengono risolti tramite il supporto.