Uncensored Chat Início Rápido da API | Uncensored Chat

Autenticação e URL Base

Nossa API sem censura usa autenticação padrão compatível com OpenAI. Você recebe uma única chave de API ao se cadastrar via Google ou e-mail. Use a URL base https://api.uncensoredchat.cc/v1 para todas as requisições. Certifique-se de que a configuração do SDK aponte para este endpoint para evitar erros de roteamento. O identificador do modelo é sempre uncensored.

Primeira Requisição

Envie uma solicitação de conclusão simples para verificar a conectividade. O endpoint aceita requisições POST para /v1/chat/completions. Você pode testar a API de LLM sem censura diretamente via cURL para confirmar que sua chave funciona antes de integrar ao seu aplicativo.

Copycurl https://api.uncensoredchat.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Espere uma resposta JSON padrão contendo o texto gerado. Se você receber 401, sua chave é inválida. 402 indica crédito insuficiente.

Integração com SDK Python

Use o pacote oficial OpenAI Python com uma URL base personalizada. Isso permite aproveitar métodos de SDK familiares enquanto se conecta à nossa API sem censura. Inicialize o cliente com sua chave e a URL base específica. Chame chat.completions.create() com o modelo uncensored. Esta abordagem minimiza código repetitivo para serviços de backend.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredchat.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integração com SDK Node.js

Para ambientes JavaScript, configure o SDK Node.js OpenAI de forma semelhante. Defina o baseURL para nosso endpoint. A chave de API permanece como credencial principal. Esta configuração funciona para aplicativos Node.js no lado do servidor e funções de borda. Certifique-se de lidar corretamente com respostas assíncronas para manter o throughput.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredchat.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respostas em Streaming

Ative o streaming definindo stream: true. A API retorna Server-Sent Events (SSE). Cada chunk contém texto parcial. O último chunk inclui estatísticas de uso de tokens para transparência na cobrança. O streaming reduz a latência percebida para usuários, especialmente em interfaces de chat. Analise o campo delta.content para anexar texto progressivamente.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites, Erros e Contexto

Nossa api de ia sem censura impõe uma janela de contexto de 100.000 tokens (entrada + saída). A saída máxima é de 32.000 tokens. Você está limitado a 300 requisições por minuto e 8 requisições simultâneas por chave. Os erros incluem 401 (chave inválida), 402 (sem crédito) e 429 (limite de requisições). Erros e recusas não consomem tokens. As requisições têm limite de corpo de 8 MB. Reembolsos não são emitidos para o crédito, mas cobranças duplicadas são corrigidas via suporte.