Szybki start API Uncensored Chat | Uncensored Chat

Uwierzytelnianie i URL bazowy

Nasze API bez cenzury korzysta ze standardowego uwierzytelniania kompatybilnego z OpenAI. Po rejestracji przez Google lub e-mail otrzymujesz jeden klucz API. Używaj URL bazowego https://api.uncensoredchat.cc/v1 do wszystkich zapytań. Upewnij się, że konfiguracja SDK wskazuje na ten endpoint, aby uniknąć błędów routingu. Identyfikator modelu to zawsze uncensored.

Pierwsze zapytanie

Wyślij proste zapytanie o odpowiedź, aby zweryfikować łączność. Endpoint akceptuje zapytania POST do /v1/chat/completions. Możesz przetestować API LLM bez cenzury bezpośrednio przez cURL, aby potwierdzić, że Twój klucz działa, przed integracją z aplikacją.

Copycurl https://api.uncensoredchat.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Oczekuj standardowej odpowiedzi JSON zawierającej wygenerowany tekst. Jeśli otrzymasz 401, Twój klucz jest nieprawidłowy. Kod 402 oznacza niewystarczający kredyt.

Integracja z Python SDK

Użyj oficjalnego pakietu OpenAI Python z niestandardowym URL bazowym. Pozwala to wykorzystać znane metody SDK przy łączeniu się z naszym API bez cenzury. Zainicjuj klienta swoim kluczem i konkretnym URL bazowym. Wywołaj chat.completions.create() z modelem uncensored. To podejście minimalizuje kod szkieletowy dla usług backendowych.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredchat.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integracja z Node.js SDK

W środowiskach JavaScript skonfiguruj Node SDK OpenAI podobnie. Ustaw baseURL na nasz endpoint. Klucz API pozostaje głównym poświadczeniem. To ustawienie działa zarówno dla aplikacji Node po stronie serwera, jak i funkcji brzegowych. Upewnij się, że poprawnie obsługujesz odpowiedzi asynchroniczne, aby utrzymać przepustowość.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredchat.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Odpowiedzi strumieniowe

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true. API zwraca zdarzenia wysyłane przez serwer (SSE). Każdy fragment zawiera częściowy tekst. Ostatni fragment zawiera statystyki użycia tokenów dla przejrzystości rozliczeń. Strumieniowanie zmniejsza postrzeganą latencję dla użytkowników, zwłaszcza w interfejsach czatu. Parsuj pole delta.content, aby dodawać tekst progresywnie.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limity, błędy i kontekst

Nasze API AI bez cenzury narzuca okno kontekstu 100 000 tokenów (wejście + wyjście). Maksymalne wyjście to 32 000 tokenów. Limit to 300 zapytań na minutę i 8 zapytań równoległych na klucz. Błędy to 401 (nieprawidłowy klucz), 402 (brak kredytu) i 429 (limit zapytań). Błędy i odrzucenia nie zużywają tokenów. Żądania są ograniczone do rozmiaru ciała 8 MB. Zwroty kredytu nie są wydawane, ale podwójne obciążenia są naprawiane przez wsparcie.